從京津冀地區(qū)人形機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況來看，其大特點在于優(yōu)勢互補、交匯互通的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展模式。北京科技創(chuàng)新資源豐富，產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度在三地居于位，而天津與河北工業(yè)基礎(chǔ)也較雄厚且傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型需求旺盛，故許多機器人企業(yè)采取北京研發(fā)，生產(chǎn)、落地在天津、河北的模式，且河北發(fā)展成為京津機器人企業(yè)的重要零部件供應(yīng)地。
北京：
企業(yè)布局：小米、銀河通用機器人、星動紀(jì)元、加
速進化等人形機器人整機企業(yè)，因時機器人、智同
科技、清能德創(chuàng)等關(guān)鍵零部件配套企業(yè)
政策發(fā)布：《北京市機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展行動方案
（2023-2025年）》、《北京市促進機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)
新發(fā)展的若干措施》
天津
企業(yè)布局：天津新松、辰星機器人、朗譽科技、深之藍(lán)等機器人企業(yè)
政策發(fā)布：《天津市機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動方案》
河北
企業(yè)布局：唐山開元、中信重工、廊坊星潤、香河皓達、雙威智能、科斯特、康德重工等機器人企業(yè)
政策發(fā)布：《河北省支持機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展若干措施》
陪伴機器人在中國老年人群中的潛在市場需求為4200億人民幣,未來中國陪伴機器人(含桌面級、寵物級、表情陪 伴機器人)的售價將會在0.5-6萬元區(qū)間
機器人產(chǎn)品在技術(shù)上趨于同質(zhì)化,難以形成明顯的差異化競爭優(yōu)勢;部分關(guān)鍵核心技術(shù)仍需突破,限制產(chǎn)業(yè)進一步發(fā)展;部分國產(chǎn)機器人品牌在高端市場表現(xiàn)相對薄弱
工業(yè)機器人在智能化,精度和柔性制造能力方面持續(xù)提升;服務(wù)機器人已具備獨立完成清掃、引導(dǎo)、配送、陪護等復(fù)雜任務(wù)的能力;特種機器人勝任定位導(dǎo)航避障跟蹤場景感知識別行為預(yù)測等復(fù)雜工作
機器人技術(shù)將加快與物聯(lián)網(wǎng),人工智能等技術(shù)深度融合,形成智能化,網(wǎng)絡(luò)化的機器人系統(tǒng);機器人企業(yè)將與服務(wù)提供商等建立更緊密的跨界合作關(guān)系,共同推動機器人技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用
機器人產(chǎn)業(yè)整體保持穩(wěn)步上升;工業(yè)機器人方面產(chǎn)量已達46.6萬套,同比增長13.3%;服務(wù)機器人方面服務(wù)機器人方面量達到871.2萬套,同比增長18%;出現(xiàn)更多細(xì)分市場和個性化產(chǎn)品
在機器人執(zhí)行具體任務(wù)時候,需要解決準(zhǔn)確性和實時性問題,Al 在機器人的任務(wù)和步態(tài)規(guī)劃是其中最大的難點之一,其他的比如人形展廳迎賓機器人行動的速度,步幅,穩(wěn)定性和路徑規(guī)劃也都是難點
全球人形機器人市場規(guī)模為10.17億美元， 到2030年全球人形機器人市場規(guī)模將達到151億美元，2024-2030年CAGR 將超過56%,全球人形機器人銷量將從1.19萬臺增長至 60.57萬臺
報告深度揭曉了過去一年中具身智能領(lǐng)域所迎來的六大科技前沿?zé)狳c，具體包括具身智能靈巧操作大模型、空間智能、人形機器人、大規(guī)模仿真訓(xùn)練平臺、觸感靈巧手、具身智能導(dǎo)航大模型等
合成數(shù)據(jù)模型走向深度進化拓寬數(shù)據(jù)合成的應(yīng)用邊界;多模態(tài)合成能力不斷突破為復(fù)雜場景應(yīng)用提供了重要的技術(shù)支持;強化學(xué)習(xí)與合成數(shù)據(jù)逐漸融合發(fā)展
上下文窗口長度擴展,提升全局能力,可一次性處理數(shù)十萬單詞或漢字;知識密度增強,儲存更多知識,MoE 混合專家架構(gòu)能夠容納更多知識,精準(zhǔn)刻畫任務(wù)
全球人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達到 6233 億美元,同比增長 21.5%;超過 80%的企業(yè)將使用生成式人工智能 API,或部署生成 式人工智能的應(yīng)用程序,全球人工智能投融資金額達316 億美元
Agent 的引 入,實現(xiàn)了復(fù)雜任務(wù)的自動化執(zhí)行與智能決策,多模型編排則有效解決了單一模型局限性問題,大小模型協(xié)同機制,極大增強了模型的知識推理與生成能力
