伴隨語音識別、機器視覺、自主導(dǎo)航、人機交互等智能技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)機器人行業(yè)進入快速智能化轉(zhuǎn)型期。2020年，
智能機器人市場規(guī)模達到168億元，盡管受疫情等外生因素，在整體經(jīng)濟形勢相對低迷的背景下，機器人行業(yè)仍然
表現(xiàn)出較為強勢的增長力，2021年市場規(guī)模突破250億。疫情的反復(fù)爆發(fā)催生了多L域?qū)o人化、自動化、智能化生產(chǎn)
力及勞動力的旺盛需求，整個機器人產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)健康走勢。艾瑞預(yù)測，2025年智能機器人市場規(guī)模接近千億。相較于
工業(yè)機器人，應(yīng)用于非工業(yè)L域的機器人存在更多與人直接接觸的機會，對機器人智能化的要求更G，智能滲透率大于
工業(yè)L域的滲透情況。
整合重復(fù)度較高的場景形成標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品;根據(jù)企業(yè)實際情況完成部分定制化的需求,形成AI規(guī)�；�;集中精力深耕垂直領(lǐng)域直接切入最終用戶承擔(dān)傳統(tǒng)行業(yè)業(yè)務(wù)
AI是元宇宙重要的核心技術(shù)之一,與其他新興技 術(shù)的融合或?qū)a(chǎn)生更多AI應(yīng)用的可能性;AI將在傳統(tǒng)行業(yè)轉(zhuǎn)型過程中獲得更多的落地場景
數(shù)據(jù)的獲取,標(biāo)注到形成真正合適的數(shù)據(jù)仍占據(jù)AI解決方案的大部分資金與時間成本;大量的智能算力需求以及網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)設(shè)施的建設(shè)也還不夠完善
中國工業(yè)機器人產(chǎn)量達到36.6萬臺，比上年增長68%；服務(wù)機器人產(chǎn)量921.4萬臺，比上年增長47%；特種機器人市場規(guī)模也在穩(wěn)步增長
中電機驅(qū)動最為傳統(tǒng),技術(shù)進步迭代速度快,應(yīng)用范圍廣;液壓驅(qū)動難度高,成本昂貴,機器人運動性能最優(yōu)秀;氣動驅(qū)動性能介于液壓和電機之間
液壓驅(qū)動力量大爆發(fā)力強;電機驅(qū)動最傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單應(yīng)用廣;電機驅(qū)動+柔性軟件提升能量儲存循環(huán)能力;氣動驅(qū)動質(zhì)量輕價格低,但控制精度不高
仿人機器人代表作:Asimo Valkyrie Toro WALK-MAN Atlas2015 Atlas2016 Hydra Kengoro NimbRo-OP2 Talos HRP-5P Digit
國內(nèi)仿人機器人研究起步較晚,多以高校和研究機構(gòu)為主,清華研制THBIP-I機器人,高1.7m重130kg,能夠?qū)崿F(xiàn)穩(wěn)定步行,上下臺階
以早稻田大學(xué)仿人機器人為代表的早期發(fā)展階段;以本田仿人機器人為代表的系統(tǒng)高度集成發(fā)展階段;以波士頓動力公司仿人機器人為代表的的高動態(tài)運動發(fā)展階段
仿人機器人高度滲透各行業(yè)應(yīng)用場景,未來市場空間非常廣闊;仿人機器人50%以上的成本來自于關(guān)節(jié),其關(guān)節(jié)數(shù)量一般為25-50個
劉文強發(fā)布了2022年智能傳感器十大園區(qū)報告,明確了智能傳感器概念界定,梳理了智能傳感器產(chǎn)業(yè)演進,分析了智能傳感器市場概況,闡述了十大園區(qū)評價指標(biāo)體系
西部地區(qū)機器人產(chǎn)業(yè)結(jié)合地區(qū)特色與國家政策引導(dǎo), 逐漸形成了具有影響力的龍頭企業(yè)和園區(qū),該地區(qū)機器人科研機構(gòu)總數(shù)偏少,人才相對匱乏
