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OpenCSG醫(yī)療大模型- 60% 醫(yī)療專業(yè)數(shù)據(jù) +40%通用數(shù)據(jù)

來源:上海傳之神科技      編輯:創(chuàng)澤      時間:2024/7/12      主題:其他   [加盟]

1)設(shè)計并構(gòu)建一個基于 自研的Decoder-only GPT系列架構(gòu)的 0penCSG 醫(yī)療大模型,參數(shù)量達到70 億,采用自研G性能中英文雙語分詞器,J大提Gtoken 壓縮比,自研基座模型架構(gòu)但同時易于轉(zhuǎn)換為llama、mistral、qwen等主流模型結(jié)構(gòu),以實現(xiàn)更好的下游應(yīng)用表現(xiàn)。

2)收集和處理大規(guī)模G質(zhì)量的醫(yī)療數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)比例為 60% 醫(yī)療專業(yè)數(shù)據(jù) +40%通用數(shù)據(jù),確保模型能學(xué)習(xí)到豐富的醫(yī)學(xué)知識。醫(yī)療數(shù)據(jù)包括但不限于各科權(quán)威教材、臨床指南、醫(yī)學(xué)文獻、病歷報告、醫(yī)患對話語料等。

3)基于自研的G性能、G可用、可拓展的LightLLM分布式大模型訓(xùn)練框架,在海量異構(gòu)數(shù)據(jù)上對OpenCSG 醫(yī)療大模型進行G效訓(xùn)練,大限度提升模型理解和生成醫(yī)學(xué)語言的能力。

4)引入多維度評估體系,在訓(xùn)練過程中持續(xù)跟蹤模型性能。涵蓋醫(yī)學(xué)語言理解、知識掌握、語言生成、邏輯推理、安全和倫理等方面的能力評估。

1)基于自研架構(gòu) OpenCSG 醫(yī)療大模型研發(fā)的智能問診、自動處方分析、醫(yī)療知識檢索等系列創(chuàng)新應(yīng)用,助力醫(yī)療L域科技公司打造行業(yè)L先的智慧醫(yī)療服務(wù)平臺。

2) OpenCSG 醫(yī)療大模型的不錯表現(xiàn)將為醫(yī)療L域科技公司在醫(yī)療 AI市場開拓新的業(yè)務(wù)場景,樹立技術(shù)L導(dǎo)力品牌形象,吸引更多醫(yī)療機構(gòu)達成戰(zhàn)略合作。

3)探索大語言模型技術(shù)和傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)專家知識的佳結(jié)合路徑,形成可規(guī);瘡(fù)制的經(jīng)驗?zāi)J。為醫(yī)療L域科技公司在醫(yī)療及更多垂直行業(yè)大模型應(yīng)用方面積累寶貴的技術(shù)和商業(yè)化經(jīng)驗。

本案例采用OpenCSG 自研的 LightLLM 分布式訓(xùn)練框架進行 OpenCSG 醫(yī)療大模型的預(yù)訓(xùn)練。 預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)采集與清洗:

數(shù)據(jù)采集

1)根據(jù)項目預(yù)算,與醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)供應(yīng)商合作采購G質(zhì)量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化醫(yī)療數(shù)據(jù),包括但不限于:

OpenCSG 醫(yī)療大模型的研發(fā)成功,將實現(xiàn)人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)專家經(jīng)驗的G度融合,促進人機協(xié)同診療新模式的形成,助推智慧醫(yī)療行業(yè)的變革發(fā)展。OpenCSG 公司將為醫(yī)學(xué)醫(yī)療科技公司基于項目成果持續(xù)打造面向全科醫(yī)療的"醫(yī)學(xué)認(rèn)知智能",引L多模態(tài)醫(yī)學(xué)大模型的技術(shù)趨勢,在醫(yī)療AIL域確立難以撼動的L導(dǎo)者地位。

大模型+醫(yī)療的結(jié)合有望催生智能教學(xué)、科研輔助、新藥研發(fā)等全新應(yīng)用,幫助醫(yī)學(xué)科技公司持續(xù)發(fā)掘新的價值空間,牽引產(chǎn)學(xué)研用一體化創(chuàng)新。

隨著基于 OpenCSG 醫(yī)療大模型的應(yīng)用規(guī);涞兀瑢獒t(yī)療服務(wù)供給側(cè)帶來效率倍增。廣大患者可享受到更加出色、均等的智能化診療服務(wù),大幅提升就醫(yī)獲得感。







能源數(shù)字化建設(shè)項目-采用了制冷系統(tǒng)與空壓系統(tǒng)控制理念與先進的節(jié)能技術(shù)

聚焦工業(yè)智能集控系統(tǒng)(AI-SCADA)和工業(yè)智能專家系統(tǒng)(AI-Director)的設(shè)計與研發(fā),工業(yè)智能集控系統(tǒng)面向工廠先進控制、能源優(yōu)化和數(shù)據(jù)分析場景,實現(xiàn)對整個生產(chǎn)過程的高效監(jiān)控和管理

MiniMax智慧招聘解決方案-一秒內(nèi)處理近3萬字的文本

智慧招聘解決方案憑借其提升招聘精準(zhǔn)度和效率的能力,在降低成本和簡化流程方面的顯著優(yōu)勢,具有廣闊的市場推廣潛力。尤其是對于人力資源緊張或期望效率優(yōu)化的企業(yè),能提供明顯的價值

面向零碳能源的智慧工商業(yè)儲能系統(tǒng)-提升了鋰電工商業(yè)儲能系統(tǒng)的運行效率

智能化運維可降低儲能系統(tǒng)50%的人工運維成本;智能化安全管理可將儲能電芯溫差控制在2℃以下,系統(tǒng)使用壽命提升10%;智能化調(diào)度儲能系統(tǒng)電量可提升20%以上的儲能系統(tǒng)利用率

蜜巢大模型助力市民熱線提質(zhì)增效-助力業(yè)務(wù)效率整體提升80%以上

蜜巢已在包括政務(wù)領(lǐng)域市民服務(wù)熱線、大型企業(yè)內(nèi)部知識管理與問答、社交媒體智能輿情分析等多個場景實現(xiàn)商業(yè)化落地,為1萬+客戶提供SaaS服務(wù)

聯(lián)影影智大模型研發(fā)應(yīng)用一體化新范式-輔助醫(yī)生書寫病歷和進行質(zhì)控,減輕醫(yī)生工作量

在影像科,開發(fā)落地醫(yī)療影像-文本大模型產(chǎn)品,突破傳統(tǒng)的醫(yī)療影像AI模型的研發(fā)范式,實現(xiàn)從影像到完整報告的自動生成。二是在臨床科室(心外和呼吸內(nèi)科),開發(fā)落地醫(yī)療文本大模型產(chǎn)品

君弘靈犀賦能證券智能化服務(wù)-千億級參數(shù)多模態(tài)證券垂直類大模型

面向互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)廣譜客戶提供智能化能力服務(wù),面向投資顧問協(xié)助提升綜合服務(wù)能級,并進一步結(jié)合數(shù)字人、AI視頻分身等場景構(gòu)建智能化、廣譜式的服務(wù)新模式

基于道客云原生知識庫平臺的金融合規(guī)助手-為銀行創(chuàng)新發(fā)展注入新動力

對資源利用情況進行優(yōu)化,提高了業(yè)務(wù)效率,為銀行創(chuàng)造了更多的商業(yè)價值。在商業(yè)模式方面,該項目采用私有化部署方式,確保了數(shù)據(jù)的安全與合規(guī),滿足了銀行對隱私保護的需求

基于大模型的正樣本異常檢測方案-實現(xiàn)用戶簡單點擊即可將識別為異物的物體定義為正常物體

于攝像頭等國產(chǎn)硬件感知設(shè)備,配合自主研發(fā)基于大模型的正樣本檢測關(guān)鍵技術(shù),形成整套的解決方案產(chǎn)品;相比于傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)模型只能檢測固定類別的異常,本項目靈活使用視覺大模型,可以有效檢測出未知的缺陷種類

基于大模型的云平臺智能運維系統(tǒng)-支撐云平臺多個應(yīng)用方向的智能運維管理

設(shè)計了數(shù)據(jù)回流機制,能夠在運維過程中從海量運維數(shù)據(jù)中不斷進行處理加工和提煉,反哺專業(yè)運維大模型,形成數(shù)據(jù)飛輪

光子·慧營-資管運營智能助手-資管運營智能助手

項目支持超過300個API的理解學(xué)習(xí),基座大模型擴展識別能力強,支持動態(tài)增加API,冷啟動準(zhǔn)確率在90%以上,逐步擴大其在證券托管及其他金融領(lǐng)域的應(yīng)用探索范圍

豐登種業(yè)大語言模型-拓展了大模型助力生物育種的探索路徑

針對4000個主要栽培品種的每一個基因變異鑒定,針對250份核心品種的農(nóng)藝性狀和表型問答,對水稻15個關(guān)鍵發(fā)育階段的空間組學(xué)測序和單細(xì)胞組學(xué)測序數(shù)據(jù)。

法律大模型在智能合同場景中的應(yīng)用實踐-每年節(jié)約了約130萬分鐘的審查時間

基于最新的人工智能技術(shù)手段,通過智能合同審查算法和合同知識圖譜,能夠?qū)崿F(xiàn)智能風(fēng)險識別、自動比對兩份合同間的差異及為法務(wù)同事提供一系列智能輔助功能
 
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