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中國(guó)未來(lái)五十年人工智能行業(yè)生態(tài)全景—AI基礎(chǔ)層全景

來(lái)源:沙利文      編輯:創(chuàng)澤      時(shí)間:2024/10/16      主題:其他   [加盟]

人工智能基礎(chǔ)層涵蓋計(jì)算芯片、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、存儲(chǔ)設(shè)備和信息采集設(shè) 備,以及操作系統(tǒng)、開發(fā)測(cè)試分析工具和AI算法框架,共同構(gòu)成了 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基石底座

由于在軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施層仍嚴(yán)重依賴國(guó)際廠商,正多面實(shí)現(xiàn)軟硬件國(guó)產(chǎn)化并加大投資基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的力度,以避免受國(guó)際制約導(dǎo)致的技術(shù)瓶頸。2023年相關(guān)企業(yè)融資占比達(dá)68%,凸顯其重要性

人工智能基礎(chǔ)層涵蓋計(jì)算芯片、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、存儲(chǔ)設(shè)備和信息采集設(shè)備,以及操作系統(tǒng)、開發(fā)測(cè)試分析工 具和AI算法框架,構(gòu)成了AI技術(shù)運(yùn)行的基石。大力投資人工智能基礎(chǔ)設(shè)施,以提GAI效能并避免技 術(shù)瓶頸,2023年相關(guān)企業(yè)融資占比達(dá)68%,凸顯其重要性

人工智能的基礎(chǔ)層支持分為硬件和軟件。其中,人工智能直接相關(guān)的硬件部分包括計(jì)算芯片、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、存 儲(chǔ)設(shè)備以及信息收集設(shè)備四大類;直接相關(guān)的軟件部分則包括操作系統(tǒng)、開發(fā)測(cè)試分析工具與AI算法框架三 類;A(chǔ)層是人工智能技術(shù)運(yùn)行的基石,其計(jì)算速度、存儲(chǔ)效率、運(yùn)行穩(wěn)定性、帶寬效率等直接決定了人工 智能的效能釋放,因此近年來(lái)大力發(fā)展基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),通過(guò)加大在基礎(chǔ)設(shè)施的投資以避免卡脖子、性 能制約等影響人工智能深度落地的因素。在2023年,在AIL域中,基礎(chǔ)設(shè)施相關(guān)企業(yè)融資額度達(dá)到68%,側(cè) 面證明了其在當(dāng)前AIL域的重要地位。

❑ 在AI基礎(chǔ)設(shè)施和軟件層面嚴(yán)重依賴國(guó)際廠商,特別是在計(jì)算芯片和存儲(chǔ)芯片L域,以及AI算法框架 和數(shù)據(jù)庫(kù)使用方面,這種依賴性制約了AI的長(zhǎng)期發(fā)展,亟需加大投入和提升自主創(chuàng)新能力 目前,在基礎(chǔ)設(shè)施層面仍嚴(yán)重依賴國(guó)際廠商。例如,在計(jì)算芯片L域,英偉達(dá)的GPU在生態(tài)系統(tǒng)和計(jì)算 能力上均大幅L先于的芯片,特別是在生態(tài)建設(shè)方面,廠商的芯片目前無(wú)法繞過(guò)多層生態(tài)枷鎖;在 存儲(chǔ)芯片L域,三星和美光兩大存儲(chǔ)巨頭的產(chǎn)品在性能、性價(jià)比等多個(gè)維度上也顯著L先的存儲(chǔ)芯片, 導(dǎo)致廠商在性價(jià)比和性能穩(wěn)定性方面短期內(nèi)難以大幅替代國(guó)產(chǎn)存儲(chǔ)芯片。這種在兩大AI核心硬件上的技 術(shù)制約對(duì)AI的長(zhǎng)期發(fā)展產(chǎn)生了重大影響,亟需盡快解決。

在軟件層面,依賴程度更加嚴(yán)重。AI算法框架方面,盡管百度的飛槳在Github的點(diǎn)贊率一度進(jìn)入前五,但在 實(shí)際的G強(qiáng)度開發(fā)中,超過(guò)70%的開發(fā)者仍傾向于使用Pytorch、TensorFlow、Keras等國(guó)際L先的算法框 架庫(kù)。在數(shù)據(jù)開發(fā)分析方面,Oracle和微軟的數(shù)據(jù)庫(kù)及分析軟件仍是各大企業(yè)的常用工具,占比達(dá)59%。 超過(guò)74%的受訪者表示切換到國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)難度大,因國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)在數(shù)據(jù)處理速度和并發(fā)處理能力方面仍存在 不足。在當(dāng)前的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)下,軟件上的依賴性將影響人工智能的發(fā)展。企業(yè)需要加大投入,吸引和 培養(yǎng)G端人才,以縮小與水平的差距。






中國(guó)未來(lái)五十年人工智能行業(yè)生態(tài)全景—關(guān)鍵技術(shù)

以注意力機(jī)制為核心的Transformer架構(gòu)賦能AI在文本、圖像、視頻生成、文字交互、智能語(yǔ)音和計(jì)算機(jī)視覺 領(lǐng)域的技術(shù)能力增強(qiáng)和應(yīng)用范圍拓寬

中國(guó)近幾年人工智能相關(guān)政策匯總

生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法,算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃,關(guān)于加快場(chǎng)景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見,國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新 發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)工作指引

中國(guó)人工智能競(jìng)爭(zhēng)與發(fā)展?jié)摿Α夹g(shù)優(yōu)勢(shì)

中國(guó)多年來(lái)在人工智能論文發(fā)表數(shù)量和專利授權(quán)數(shù)量方面均居世界首位;顯著領(lǐng)先于其他國(guó)家,中國(guó)人工智能專利授權(quán)的數(shù)量在全球范圍內(nèi)占比達(dá)61.3%,位居全球榜首

2024智能算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書-算力規(guī)模增速超過(guò)50%

我國(guó)智能算力占比已經(jīng)超過(guò)通用算力,成為整體算力增長(zhǎng)的主要驅(qū)動(dòng)力;國(guó)算力結(jié)構(gòu)為通用算力:智能算力:超級(jí)算力=40%:59%:1%智能算力占比已較大幅度超過(guò)通用算力占比

大模型安全實(shí)踐白皮書2024-安全性、可靠性、可控性以及評(píng)測(cè)四個(gè)角度剖析

分析了大模型發(fā)展趨勢(shì)挑戰(zhàn)的基礎(chǔ)上,提出了大模型安全實(shí)踐總體框架,并從安全性、可靠性、可控性以及評(píng)測(cè)四個(gè)角度對(duì)大模型安全技術(shù)進(jìn)行了深度剖析

中國(guó)未來(lái)50年產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)白皮書-人工智能、智能制造、大消費(fèi)、生命科學(xué)、碳中和等五大產(chǎn)業(yè)

白皮書將聚焦中國(guó)未來(lái)核心產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向,從人工智能、智能制造、大消費(fèi)、生命科學(xué)、碳中和等五大產(chǎn)業(yè)出發(fā),探討中國(guó)將如何迎接下一波增長(zhǎng)浪潮

脈脈2024大模型人才報(bào)告-人才供需比為1.76,薪酬漲幅保持在30%-50%

大模型領(lǐng)域人才供需比為1.76,整體供大于求,但高端技術(shù)崗位如云計(jì)算和算法仍緊缺,薪酬漲幅保持在30%-50%,65.79%每周工作超50小時(shí),從業(yè)者中82%因技術(shù)和前景而主動(dòng)加入

AI醫(yī)學(xué)影像行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與未來(lái)趨勢(shì)藍(lán)皮書-92款人工智能醫(yī)學(xué)影像輔助診斷軟件獲批

設(shè)備精度提升以及對(duì)更精準(zhǔn)診斷的追求使得我國(guó)醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)大量積累人工智能可以充分利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練;提高了醫(yī)學(xué)診斷效率, 減輕了醫(yī)生工作負(fù)擔(dān)、促進(jìn)了醫(yī)療資源均衡分配

中國(guó)AI Agent應(yīng)用研究報(bào)告2024-發(fā)展背景、特征、應(yīng)用案例和未來(lái)趨勢(shì)

智能體將深入復(fù)雜任務(wù)處理,手機(jī)和電腦智能體將引發(fā)應(yīng)用生態(tài)變革;報(bào)告討論了AIAgent產(chǎn)品的構(gòu)建方式和市場(chǎng)策略,強(qiáng)調(diào)了大模型技術(shù)基礎(chǔ)和行業(yè)數(shù)據(jù)的重要性

2024年AI生產(chǎn)力工具暑期發(fā)展報(bào)告-移動(dòng)端滲透率達(dá)到38.6%,月活躍用戶數(shù)(MAU)達(dá)到1.7億

AI生產(chǎn)力工具市場(chǎng)快速發(fā)展,用戶規(guī)模和產(chǎn)品類型激增,以AI搜索、寫作、翻譯等應(yīng)用為核心的工具正推動(dòng)工作效率和創(chuàng)造力的提升,生成式AI市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到4000億元

AI大模型創(chuàng)業(yè)格局報(bào)告-6+2競(jìng)爭(zhēng)格局,核心競(jìng)爭(zhēng)力、產(chǎn)品與服務(wù)、融資情況以及未來(lái)趨勢(shì)

國(guó)內(nèi)AI大模型行業(yè)迅速發(fā)展,形成“6+2”競(jìng)爭(zhēng)格局,產(chǎn)品覆蓋C端和B端,聚焦金融、教育等行業(yè),報(bào)告概括了AI大模型行業(yè)的主要參與者、核心競(jìng)爭(zhēng)力、產(chǎn)品與服務(wù)、融資情況以及未來(lái)趨勢(shì)

數(shù)智時(shí)代AI賦能教育教學(xué)的實(shí)踐與挑戰(zhàn)白皮書-數(shù)據(jù)安全、技術(shù)倫理和教師適應(yīng)性等挑戰(zhàn)

報(bào)告強(qiáng)調(diào)AI對(duì)教育現(xiàn)代化的重要性,指出AI能實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué),減輕教師負(fù)擔(dān),并提高教育管理效率,提出了數(shù)據(jù)安全、技術(shù)倫理和教師適應(yīng)性等挑戰(zhàn)
 
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