清華大學新聞與傳播學院新媒體研究中心元宇宙文化實驗室發(fā)布的《DeepSeek：從入門到精通》報告，由余夢瓏博士后團隊撰寫。報告詳細介紹了DeepSeek——一家專注于通用人工智能（AGI）的科技公司及其開源推理模型DeepSeek-R1的功能、應用場景和使用方法，并提供了關于如何G效利用AI模型的深入指導。

DeepSeek簡介

DeepSeek是一家科技公司，專注于AGIL域，主攻大模型研發(fā)與應用。其開源的推理模型DeepSeek-R1擅長處理復雜任務，可免費商用。該模型在邏輯推理、數(shù)學推理和實時問題解決方面表現(xiàn)出色。

功能與應用場景

DeepSeek能夠提供多種服務，包括智能對話、文本生成、語義理解、計算推理、代碼生成與補全等。它支持聯(lián)網(wǎng)搜索和深度思考模式，能夠處理文件和圖片中的文字內(nèi)容。應用場景涵蓋文本創(chuàng)作、自然語言理解、編程輔助、常規(guī)繪圖等。

使用方法

用戶可以通過訪問DeepSeek的官方網(wǎng)站（https://chat.deepseek.com）使用其服務。報告還探討了如何從入門到精通AI工具，強調(diào)了掌握AI工具的重要性，并提出了“快思慢想”的概念，即結(jié)合快速反應模型和慢速思考模型的優(yōu)勢，以實現(xiàn)效能和全局視野的兼顧。

模型選擇與提示語設計

報告詳細討論了推理模型與通用模型的區(qū)別，并提出了模型選擇的原則，即根據(jù)任務類型而非模型熱度選擇合適的模型。同時，報告強調(diào)了提示語設計的重要性，指出推理模型的提示語應簡潔明了，而通用模型的提示語則需要更詳細的引導。

提示語策略

報告提出了多種提示語策略，包括指令驅(qū)動、需求導向、混合模式和啟發(fā)式提問等，并針對不同任務類型（如數(shù)學證明、創(chuàng)意寫作、代碼生成等）提供了具體的提示語設計建議。

任務需求與提示語策略

報告根據(jù)不同任務類型（如決策需求、分析需求、創(chuàng)造性需求等）提供了相應的提示語策略，并通過具體的示例展示了如何根據(jù)任務需求設計有效的提示語。

提示語設計的核心技能與進階技能

報告總結(jié)了提示語設計的核心技能，包括問題重構能力、創(chuàng)意引導能力、結(jié)果優(yōu)化能力和跨域整合能力，并進一步探討了進階技能，如語境理解、抽象化能力、批判性思考和創(chuàng)新思維。

提示語的DNA與元素組合矩陣

報告將提示語的基本元素分為信息類、結(jié)構類和控制類，并提出了提示語元素組合矩陣，探討了不同元素組合的效果，如互補增強、J聯(lián)激活、沖突調(diào)和和涌現(xiàn)屬性。

提示語設計的關鍵策略與常見陷阱

報告提供了實現(xiàn)準確定義任務、分解復雜任務、引入引導性問題等關鍵策略，并指出了常見的提示語設計誤區(qū)，如缺乏迭代、過度指令、模糊指令、假設偏見和幻覺生成等，同時提出了相應的應對策略。

AI倫理與提示語設計檢查清單

報告強調(diào)了AI倫理的重要性，提出了隱私保護、公平性、透明度、社會影響評估等倫理考慮要點，并提供了提示語設計檢查清單，以確保提示語設計的合規(guī)性和有效性。

提示語鏈的概念與設計

報告提出了提示語鏈的概念，即通過連續(xù)性提示語序列引導AI生成內(nèi)容，并探討了提示語鏈的作用機制、設計原則和模型，如CIRS模型（Context, Instruction, Refinement, Synthesis）和SPECTRA模型（Systematic Partitioning for Enhanced Cognitive Task Resolution in AI）。

創(chuàng)意激發(fā)與優(yōu)化策略

報告介紹了多種創(chuàng)意激發(fā)和優(yōu)化策略，如發(fā)散思維、聚合思維、跨界思維、知識轉(zhuǎn)移、隨機組合和J端假設等，并提供了相應的實戰(zhàn)技巧和應用示例。

文案寫作與營銷策劃的提示語設計

報告針對文案寫作和營銷策劃提供了詳細的提示語設計方法，包括信息傳遞、情感共鳴、行動引導、創(chuàng)意概念、傳播策略和執(zhí)行方案等方面，并強調(diào)了文案寫作的三大要素：信息傳遞、情感共鳴和行動引導。

品牌故事與年終總結(jié)的提示語設計

報告探討了品牌故事和年終總結(jié)的提示語設計要點，包括品牌定位、價值主張、未來愿景、業(yè)績回顧、成就展示和未來規(guī)劃等方面，并提供了具體的提示語示例和要求。

社交媒體內(nèi)容創(chuàng)作的提示語策略

報告針對微信公眾號、微博、小紅書和抖音等社交媒體平臺的內(nèi)容創(chuàng)作特點，提出了相應的提示語設計策略，包括平臺特性分析、內(nèi)容策略、話題與標簽應用、傳播策略和互動設計等方面。

提示詞工程與人機共生能力培養(yǎng)

報告提出了提示詞工程的概念，強調(diào)了通過TASTE框架（Task, Audience, Structure, Tone, Example）和ALIGN框架（Aim, Level, Input, Guidelines, Novelty）來設計G效的提示詞，并探討了人機共生時代的能力培養(yǎng)體系，包括AI思維、整合力、引導力和判斷力等四大核心能力。

知識喚醒與AI使用層次

報告介紹了知識喚醒的概念，探討了知識的基本屬性、喚醒的核心機制和AI輔助的三重角色，并提出了AI使用層次與突破路徑，包括基礎使用層、進階使用層和創(chuàng)新使用層，以及建立提示詞體系、設計協(xié)作流程、發(fā)展創(chuàng)新方法和打造個人特色等突破路徑。

報告后強調(diào)了掌握AI工具的重要性，并提出了從“使用者”到“創(chuàng)新者”的進階之路，包括發(fā)展個人方法論、創(chuàng)造專屬工具組合和形成難復制優(yōu)勢等建議。

附件：DeepSeek從入門到精通-提出了AI使用層次與突破路徑,快思慢想的概念,提供了具體的提示語設計建議