1. 講座為DeepSeek原理和應(yīng)用系列研討的講座之一，讓大家可以決策是否需要自己部署DeepSeek系列模型，并了 解自己本地化部署DeepSeek的基本方法，同時了解更專業(yè)的企業(yè)J部署方法，有助于選擇DeepSeek一體機型號，并 能理解DeepSeek云服務(wù)的工作機制和原理，用好DeepSeek云服務(wù)的API調(diào)用方法。
2. 本講座的內(nèi)容分為四個主要部分：
① 先，除了DeepSeek滿血版之外，還有各種各樣的蒸餾版和量化版，以及DeepSeek的不同專業(yè)模型。我們將介紹人工智能大模 型的基本概念，以及DeepSeek各個模型的特點與適用場景，對比不同規(guī)模模型的性能表現(xiàn)，幫助大家選擇適合自己需求的版本。
② 其次，對于普通用戶在自己的電腦上部署和體驗DeepSeek（蒸餾版）的情況，我們會評估和建議硬件要求，演示如何通過Ollama 命令行G效部署DeepSeek模型，解決下載過程中可能遇到的常見問題。為了提升在自己的電腦上安裝DeepSeek模型后，大家與 DeepSeek模型的交互體驗，我們還將介紹Open WebUI和Chatbox等前端展示工具的配置與使用方法。
③ 然后，對于專業(yè)J的企業(yè)部署DeepSeek，或把DeepSeek（蒸餾版和滿血版）部署在專業(yè)的昂貴的推理機上，本講座將探討基于 Transformers快速驗證和vLLM的G性能部署方案，并提供真實企業(yè)基于vLLM的部署DeepSeek-70b的相關(guān)數(shù)據(jù)和經(jīng)驗。
④ 后，作為補充內(nèi)容，針對計算資源受限的場景，我們專門設(shè)計了"低成本部署"環(huán)節(jié)，詳細(xì)講解Unsloth R1動態(tài)量化部署的三種實 現(xiàn)路徑：基于llama.cpp、KTransformers以及Ollama框架動態(tài)量化部署。
3. 在技術(shù)學(xué)習(xí)的道路上，出色學(xué)習(xí)資源至關(guān)重要。推薦大家參考《人工智能通識教程（微課版）》這本系統(tǒng)多面的入門教 材，結(jié)合B站“思睿觀通”欄目的配套視頻進行學(xué)習(xí)。此外，歡迎加入ai.kgc.cn社區(qū)，以及“AI肖睿團隊”的視頻號和 微信號，與志同道合的AI愛好者交流經(jīng)驗、分享心得。
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