AI Agent正在重塑大模型的產(chǎn)品應(yīng)用形態(tài)，帶領(lǐng)AI產(chǎn)品由簡單的對話問答向完成復(fù)雜任務(wù)的智能代理演進(jìn)。作為連接數(shù)字智能與物理世界的關(guān)鍵技術(shù)，具身智能是下一代AI競爭的戰(zhàn)略G地，其發(fā)展需要解決硬件加速和軟件優(yōu)化、跨行業(yè)生態(tài)協(xié)作等一系列挑戰(zhàn)。DeepSeek的開源開放，推動了大模型技術(shù)的普惠與平權(quán)，將加速大模型在產(chǎn)業(yè)和消費領(lǐng)域的應(yīng)用普及。構(gòu)建面向新一代人工智能的安全治理體系至關(guān)重要，需要在技術(shù)、商業(yè)、法律、倫理等多個層面協(xié)同發(fā)力，以確保人工智能的安全發(fā)展。
前言
研究背景‌：人工智能作為新一輪科技革命的核心引擎，被ZG政府確立為重點發(fā)展方向，并出臺了一系列政策推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。
研究方法‌：通過專家訪談、桌面研究、案例實證研究、行業(yè)對比研究及投融資數(shù)據(jù)統(tǒng)計進(jìn)行分析。
摘要
市場規(guī)模‌：2024年ZGAI產(chǎn)業(yè)規(guī)模為2697億元，增速26.2%，略低于預(yù)期。
算力需求‌：部分地區(qū)智算中心出現(xiàn)閑置，但推理側(cè)算力需求大幅上漲。
工具生態(tài)‌：分布式AI框架、LLMOps平臺和一體機(jī)產(chǎn)品等發(fā)展迅速。
商業(yè)模式‌：政企側(cè)以項目制為主，C端產(chǎn)品多采用“免費+訂閱制”模式。
化戰(zhàn)略‌：眾多企業(yè)積J出海布局海外市場。
DeepSeek影響‌：推動了大模型技術(shù)的普惠與平權(quán)，加速了AI產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用普及。
ZG人工智能產(chǎn)業(yè)宏觀環(huán)境
政策環(huán)境
戰(zhàn)略‌：人工智能被納入發(fā)展戰(zhàn)略，各地政府紛紛出臺相關(guān)政策推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。
地方政策‌：北京、上海、成都等地積J響應(yīng)，推出各具特色的扶持政策。
經(jīng)濟(jì)環(huán)境
GDP增速‌：受新G疫情等因素影響，GDP增速放緩，對AI產(chǎn)業(yè)增長產(chǎn)生一定影響。
CPI指數(shù)‌：呈現(xiàn)下降趨勢，顯示出一定的通縮壓力。
資本環(huán)境
投資輪次‌：戰(zhàn)略及股權(quán)投資數(shù)量及占比顯著上升。
應(yīng)用賽道‌：語言及多模態(tài)賽道Z受矚目，AI芯片投資占比超50%。
社會環(huán)境
市場教育‌：大模型熱潮J大助力了ZG人工智能市場教育。
公眾情緒‌：AI帶來的焦慮與不安情緒也在加重，尤其是關(guān)于就業(yè)替代和隱私安全的問題。
技術(shù)環(huán)境
模型架構(gòu)演進(jìn)‌：從CNN、RNN到Transformer，大模型架構(gòu)逐漸成熟。
技術(shù)動態(tài)‌：思維鏈、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、后訓(xùn)練等技術(shù)不斷優(yōu)化模型性能。
ZG人工智能產(chǎn)業(yè)價值總覽
產(chǎn)業(yè)圖譜
基礎(chǔ)層‌：算力基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、算法基礎(chǔ)。
模型層‌：通用基礎(chǔ)大模型、垂直行業(yè)/領(lǐng)域大模型。
應(yīng)用層‌：涵蓋AI+政務(wù)、AI+醫(yī)療、AI+工業(yè)等多個領(lǐng)域。
市場規(guī)模預(yù)測
未來增長‌：預(yù)計2025至2029年ZGAI產(chǎn)業(yè)將保持32.1%的年均復(fù)合增長率，2029年突破1萬億市場規(guī)模。
算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展
算力需求‌：推理側(cè)算力需求將大幅上漲，智算中心利用率有望提G。
基礎(chǔ)層工具‌：分布式AI框架、LLMOps平臺、一體機(jī)等工具產(chǎn)品熱度漸起。
ZG人工智能產(chǎn)業(yè)商業(yè)進(jìn)程
語音模態(tài)
產(chǎn)品形態(tài)‌：以AI語音解決方案和AI生成為主。
技術(shù)進(jìn)展‌：語音識別與生成能力持續(xù)增強(qiáng)，重點關(guān)注端到端的語音大模型技術(shù)架構(gòu)。
視覺模態(tài)
技術(shù)主旋律‌：Transformer架構(gòu)，持續(xù)演進(jìn)ViT與DiT兩類技術(shù)路線。
產(chǎn)品應(yīng)用‌：AI圖像/視頻分析產(chǎn)品、AI圖像/視頻生成編輯產(chǎn)品、AI視覺搜索問答產(chǎn)品。
語言模態(tài)及多模態(tài)
投融資‌：早期投資占比G，文娛消費和醫(yī)療為Z熱門領(lǐng)域。
技術(shù)進(jìn)展‌：多模態(tài)大模型技術(shù)路徑側(cè)重在生成或理解的單一路徑，未來期待技術(shù)深度融合。
ZG人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)桿案例
字節(jié)跳動
產(chǎn)品布局‌：基礎(chǔ)大模型、大模型開發(fā)平臺、智能體開發(fā)平臺、大模型應(yīng)用層。
典型產(chǎn)品‌：豆包AI聊天、火山方舟等。
阿里企業(yè)郵箱
產(chǎn)品架構(gòu)‌：基于郵箱的智能業(yè)務(wù)場景，接入AI能力解決業(yè)務(wù)問題。
典型應(yīng)用‌：面試助手、賬款小管家等。
DeepSeek
發(fā)展歷程‌：從DeepSeek Coder到DeepSeek V3，推出多款開源模型。
開源策略‌：通過開源策略推動技術(shù)普惠與平權(quán)，加速大模型應(yīng)用普及。
ZG人工智能產(chǎn)業(yè)趨勢洞察
AI Agent進(jìn)階
技術(shù)演進(jìn)‌：模型能力、工具生態(tài)、市場需求協(xié)同共振，推動AI Agent向通用場景升J。
應(yīng)用前景‌：AI Agent將在復(fù)雜任務(wù)中持續(xù)演進(jìn)，加速走向自主閉環(huán)能力D點。
物理AI演進(jìn)
定義與發(fā)展‌：融合數(shù)字智能與物理世界的創(chuàng)新范式，解決傳統(tǒng)AI在具身交互中的瓶頸。
典型場景‌：機(jī)器人動作表現(xiàn)、工業(yè)機(jī)器操控等。
DeepSeek的產(chǎn)業(yè)價值
技術(shù)側(cè)‌：推動AGI探索，重構(gòu)技術(shù)擴(kuò)散路徑。
應(yīng)用側(cè)‌：促進(jìn)B端+C端應(yīng)用落地，加速國產(chǎn)替代突破技術(shù)封鎖。
人工智能安全治理體系
構(gòu)建需求‌：隨著AI技術(shù)快速迭代，潛在風(fēng)險增加，需構(gòu)建動態(tài)、前瞻的治理框架。
治理角度‌：從技術(shù)、商業(yè)、法律、倫理等多角度協(xié)同發(fā)力。


附件：艾瑞《中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報告》-AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模為2697億,增速26.2%,構(gòu)建面向新一代人工智能的安全治理體系至關(guān)重要